语义分割任务的准确率计算：基于PyTorch实现
语义分割任务的准确率计算：基于PyTorch实现 🌵文章目录🌵 🌳引言🌳🌳语义分割任务概述🌳🌳准确率的定义与计算方法🌳🌳实践应用与优化策略🌳🌳准确率的局限性分析🌳🌳结尾🌳 🌳引言🌳 随着深度学习技术的飞速发展，语义分割任务作为计算机视觉领域的一个重要分支，逐渐受到了广大研究者和开发者的关注。语义分割旨在将图像中的每个像素点划分到其所属的物体类别中，从而为图像赋予更为丰富的语义信息。准确率作为衡量语义...
自然语言处理（02/10）：自然语言处理任务和应用程序
领域。NLP 弥合了计算机和人类语言之间的鸿沟，使机器能够理解、解释和生成类似人类的文本。这项变革性技术具有深远的影响，影响着我们日常生活的各个行业和方方面面。在这篇博文中，我们将探讨关键的 NLP 任务及其多样化的应用，展示语言处理的非凡能力。 自然语言处理是人工智能的一个子领域，专注于计算机和人类语言之间的交互。目标是使机器能够以模仿人类语言理解的方式理解、解释和生成文本。NLP 涉及一系列...
第8章 SpringBoot任务管理
学习目标 熟悉SpringBoot整合异步任务的实现 熟悉SpringBoot整合定时任务的实现 熟悉SpringBoot整合邮件任务的实现 开发web应用时，多数应用都具备任务调度功能。常见的任务包括异步任务，定时任务和发邮件任务。我们以数据库报表为例看看任务调度如何帮助改善系统设计。报表可能时错综复杂的，用户可能需要很长时间找到需要的报表数据，此时，我们可以在这个报表应用中添加异步任务减少用户等待...
Vim实战：使用 Vim实现图像分类任务（二）
策略设置混合精度，DP多卡，EMA定义训练和验证函数训练函数验证函数调用训练和验证方法 运行以及结果查看测试完整的代码 在上一篇文章中完成了前期的准备工作，见链接： Vim实战：使用Vim实现图像分类任务（一） 前期的工作主要是数据的准备，安装库文件，数据增强方式的讲解，模型的介绍和实验效果等内容。接下来，这篇主要是讲解如何训练和测试 训练部分 完成上面的步骤后，就开始train脚本的编写，新建tra...
我用selenium开发了一个自动创建任务，解放重复性工作
我用selenium开发了一个自动创建任务，大大解放了我做重复性工作带来的疲惫感，收获了更多的乐趣。 我司有100多个服务，运维忙不过来的时候，就会让我们自己创建云负载，你首先需要在云服务上创建负载，再创建容器，配置好CPU、内存，创建镜像跟容器的触发器，创建Jenkins任务，每个服务都需要这些步骤，都是重复性工作枯燥乏味，如果只有一个人弄那格式不可忍受。 为了能够让这件事更有趣点，我使用了sel...
Deepin基本环境查看（七）【任务管理器和进程管理】
Deepin系统的日常使用中，进程管理是我们最常用的功能之一。在Windows里面，进程管理主要由“任务管理器”来提供图形化的管理工具。 在Deepin中，也有相应的图形化管理工具，名叫“系统监视器”；Deepin也有进程管理的shell命令，不过普通的使用者还是以图形化方式操作最简单。 接下来对Deepin进程的图形化管理和shell管理分别进行说明 如何进入“系统监视器”...
MogaNet实战：使用 MogaNet实现图像分类任务（二）
，DP多卡，EMA定义训练和验证函数训练函数验证函数调用训练和验证方法 运行以及结果查看测试完整的代码 在上一篇文章中完成了前期的准备工作，见链接： MogaNet实战：使用MogaNet实现图像分类任务（一） 前期的工作主要是数据的准备，安装库文件，数据增强方式的讲解，模型的介绍和实验效果等内容。接下来，这篇主要是讲解如何训练和测试 训练部分 完成上面的步骤后，就开始train脚本的编写，新建tra...
【.NET Core】深入理解任务并行库 (TPL)
【.NET Core】深入理解任务并行库 (TPL) 文章目录 【.NET Core】深入理解任务并行库 (TPL)一、概述二、数据并行（任务并行库）三、Parallel.For 循环示例四、Parallel.ForEach 循环示例五、处理并行循环中的异常六、数据并行总结6.1 不要假定并行的速度始终更快6.2 不要假定并行的速度始终更快6.3 避免过度并行化6.4 避免调用非线程安全方法6.5 ...
中文自然语言处理（NLP）的命名实体识别（NER）任务常见序列标注方法
中文NLP的NER任务中的数据集序列标注方法，主要有以下几种常用的标注方案： BIO标注法（Begin-Inside-Outside）： B（Begin）表示实体的开始部分。I（Inside）表示实体的中间部分。O（Outside）表示非实体部分。例如，“北京是中国的首都”，如果要标注“北京”为地名，会标为“B-地名 I-地名 O O O O O”。 BIOES标注法（Begin-Inside-Ou...
Windows自动化实现：系统通知和任务栏图标自定义
文章目录 Windows自动化的三个小工具系统通知任务栏图标使用pystray实现使用infi.systray实现 Windows自动化的三个小工具 系统通知 import win10toast win10toast.ToastNotifier().show_toast( "eee", "休息一下", icon_path="icon.ico", duration=5) 这段代码使用win10toas...