ApplicationContextAware 的实现类的setApplicationContext方法可以获取到IOC容器，虽然这个案例里面并没有什么用，但是项目初始化一般实现ApplicationContextAware 接口 核心代码 @Componentpublic class InitLoadService implements ApplicationContextAware { @Au...

是不能被有限个数的编码来精准表示的。 显然，在工程中不可能做无限位的定点化，我们只能根据需求，确定好精度从而决定定点数的格式。确定好定点数的格式后，有一个无法避免的问题，那就是如何对超过范围的部分进行处理，即如何舍入（Rounding）？ 常见的舍入方式有向上取整(ceil)，向下取整（floor），向0取整（fix），四舍五入（round）等等，本文只讨论四舍五入这种舍入方式。 2、10进制中的四舍...

一般规则 很多时候，Verilog中表达式的位宽都是被隐式确定的，即使你自己设计了位宽，它也是根据规则先确定位宽后，再扩展到你的设计位宽，这常常会导致结果产生意想不到的错误。比如： `timescale 1ns/1nsmodule tb_test(); reg [3:0] a,b;reg [1:0] c1,c2; initial begin a = 4'b0111; b = 4'b1111; c...

基于EBAZ4205矿板的图像处理：12图像二值化(阈值可调) 先看效果 板卡拿回寝室了，明天晚上再补充实际运行效果 我的项目是可以通过按键调整二值化的阈值的，key1为阈值加1，key2为阈值减1，key3为阈值加10，key4为阈值减10，key5为阈值重置为128。 项目解读 我的blockdesign，你不按照我的接，按照正点原子的开源代码接也是可以的，只是我有强迫症，能接的我都接了。 就是...

在MATLAB中，实现图像平滑处理通常可以通过应用滤波器来完成，如平均滤波器、高斯滤波器或中值滤波器。 MATLAB代码如下: clc;close all;clear all;warning off;%清除变量rand('seed', 100);randn('seed', 100);format long g; % 读取图像originalImage = imread('lena.png');...

、过滤有毒内容2、过滤隐私内容 五、数据影响分析1、数据数量的影响2、数据质量的影响 六、简单实践样例1、质量过滤2、去重过滤3、隐私过滤 总结 前言 随着人工智能技术的不断发展，大语言模型在自然语言处理、机器翻译、文本生成等领域取得了显著的成果。然而，训练一个高性能的大语言模型需要大量的高质量预训练数据。本文将详细介绍大语言模型预训练数据准备的各个环节，包括数据来源、质量过滤、去重过滤、敏感过滤以及...

认为它们检测到的是同一个目标，因此将该边界框从候选列表中移除。更新候选列表：移除所有被抑制的边界框后，从剩余的边界框中选择置信度最高的作为新的“最大”候选。迭代过程：重复步骤3-5，直到所有边界框都被处理完毕。 二、NMS C++代码实现 #include <vector>#include <iostream>#include <algorithm> struct BBox { float x, ...

基于EBAZ4205矿板的图像处理：01简介 flag 最近入手了性价比超强的ebaz矿板，决定把之前掌握的知识融汇贯通，将各种图像处理算法部署其中，专门写这个帖子，也是想激励自己，所以，在此立贴为证，如果24年年末之前，无法完成我列写在目录中的项目，我就给女友发500块红包。：D 简介 本项目使用ebaz4205，开源骚客和超级大电工的转接板和我自己买的一块没有xclk的ov5640完成，会参考他...

前言 OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个开源的计算机视觉和机器学习软件库，它包含了数百种计算机视觉算法，包括图像处理、视频分析、物体检测、面部识别等。结合Python语言的强大功能，OpenCV可以用于快速开发复杂的图像处理和计算机视觉应用。本文将介绍如何使用Python和OpenCV进行图像处理，并提供一个简单的实践示例。 1. OpenC...

在图像处理领域，机器学习方法和深度学习方法都被广泛应用，但两者有一些不同点和各自的优势。 机器学习 机器学习方法是利用数据和统计学方法来构建模型和算法，从而对图像进行分类、分割、特征提取等任务。常见的机器学习方法包括支持向量机（SVM）、随机森林（Random Forest）、决策树等。它们通常需要手动选择和提取图像的特征，然后通过训练模型来学习特征与标签之间的关系。机器学习方法的优点是对于小规模数...