1、概述 在了解支持向量机SVM用法之前先了解一些概念： （1）线性可分和线性不可分 如果在一个二维空间有一堆样本，如下图所示，如果能找到一条线把这两类样本分开至线的两侧，那么这个样本集就是线性可分，否则就是线性不可分。 如果在一个三维空间有一堆样本，如果能找到一个平面把三维空间中的两类样本分开至平面的两侧，那么这个样本就是线性可分，否则为线性不可分。 如果在一个超过三维空间的更高维度上能找一个平面...

相关高等院校、科研院所、医疗机构、创新企业等，在港澳地区设立高端研发中心、医院或研究生院，全方位、多形式链接全球高端人才资源，为发展大湾区的高科技产业，尤其是未来新型高科技中医药产业服务。他还表示，将探索建立粤港澳中医药人才“共聘共用共管”新机制，使三地优秀人才在合作载体上充分“活起来”。...

文章目录 解锁大语言模型LLM对话潜力：ChatGLM3-6B的多轮对话实践与深入探索引言ChatGLM3-6B技术解读多轮对话实践CLI代码示例Prompt设计与引导策略角色扮演示例一句话问答示例 微信自动对话机器人 功能探索与潜力挖掘挑战与解决方案案例分析与实践经验结语与展望 解锁大语言模型LLM对话潜力：ChatGLM3-6B的多轮对话实践与深入探索 引言 随着人工智能技术的飞速发展，多轮对话...

本系列文章简介：         本系列文章将带领您深入探索Gateway网关的神秘世界。我们将了解它们的工作原理、功能和重要性，以及它们在互联网中的角色。您将会发现，这些看似普通的设备，实际上拥有着惊人的能力和影响力。我们将揭示它们背后隐藏的技术，解析它们如何精准地辨别、处理和保护我们的网络连接。欢迎大家订阅《Java技术栈高级攻略》专栏，一起学习，一起涨分！  目录 第一章：引言 第二章：如何选择...

文章目录 大语言模型LLM分布式训练：大规模数据集上的并行技术全景探索（LLM系列03）1. 引言1.1 大语言模型（LLM）的重要性及其规模化挑战1.2 分布式训练策略的需求 2. 分布式训练基础原理2.1 并行计算的基本概念与分类 3. LLM分布式训练的关键技术3.1 分布式同步训练算法3.2 参数服务器架构3.3 异步训练与优化策略3.4 超大规模LLM中的通信开销与梯度一致性解决方案 大语...

📚博客主页：爱敲代码的小杨. ✨专栏：《Java SE语法》 | 《数据结构与算法》 | 《C生万物》 ❤️感谢大家点赞👍🏻收藏⭐评论✍🏻，您的三连就是我持续更新的动力❤️ 🙏小杨水平有限，欢迎各位大佬指点，相互学习进步！ 文章目录 1. 数据库介绍1.1 什么是数据库1.2 为什么使用数据库1.3 数据库分类 2. MySQL 服务器安装3. 什么是 SQL3.1 SQL分类 4. 什么是 MyS...

前言 最近在学习Nest.js的内容，发现装饰器本质和Java的面向切面编程。装饰器用于给类,方法,属性以及方法参数等增加一些附属功能而不影响其原有特性。其在Typescript应用中的主要作用类似于Java中的注解,在AOP(面向切面编程)使用场景下非常有用。 装饰器一般用于处理一些与类以及类属性本身无关的逻辑,例如: 一个类方法的执行耗时统计或者记录日志,可以单独拿出来写成装饰器。 看一下官方的...

1、如何结合不同的业务场景选择合适的数据库？ 在做出合适选择之前，需要以下准备工作： 1. 业务画像 针对不同的业务，做出业务侧的数据库画像，包括但不限于如下维度： 业务指标：使用方式、使用特征（在线用户、峰值用户、并发用户等）、重要级别、可用性要求。此外，针对未来发展也要有所评估。 系统指标：包括应用系统来源、技术栈、开发语言、系统拓扑、与数据库交互方式等 数据库指标：包括数据规模、访问特征、物理环...

文章目录 大数据与人工智能的交融：向量数据库在具体应用案例中的探索引言大数据与人工智能的基础知识向量数据库简介向量与向量数据向量数据库 具体应用案例分析图像检索推荐系统 挑战与解决方案相互影响与未来发展结论 大数据与人工智能的交融：向量数据库在具体应用案例中的探索 引言 在数字化时代，大数据和人工智能已成为推动技术革新的两大核心力量。大数据以其海量的信息储备为人工智能提供了丰富的训练和优化资源，而人...

新和进化，为学习者们创造更多的可能性。无论是在学校教育还是个人进修中，网校 App 都将成为知识传播和学习的有力工具，帮助人们实现自我提升和发展的目标。让我们一起迈入这个充满魅力的网校 App 世界，探索知识的新境界！...