基于自己数据微调LLama3并本地化部署
首发网站https://tianfeng.space 准备数据 这是一条数据，格式如下： {"instruction": "胡女士出现了黄疸、恶心、呕吐等症状，可能患了什么疾病？", "input": "", "output": "胡女士可能患有胆道张力低下综合征。建议尽快到内科进行检查，并进行西医和中医治疗。"} 可以基于自己数据处理为以下格式，也可以下载别人处理好的格式，数据集处理和数据集下载可...
Flink面试整理-如何提高Flink处理数据的效率和吞吐量
提高 Apache Flink 处理数据的效率和吞吐量通常涉及对配置、代码设计和资源管理的优化。以下是一些关键的策略： 1. 优化并行度 调整并行度：并行度应根据可用的硬件资源（如 CPU 核心数）进行调整。不同的算子可以有不同的并行度。 确保数据均衡分配：避免某些任务过载而其他任务空闲的情况。 2. 高效的数据序列化 使用高效的序列化框架：比如 Flink 提供的 Kryo 序列化通常比 Java...
AI大模型探索之路-训练篇6：大语言模型预训练数据准备-预处理
大模型探索之路-训练篇1：大语言模型微调基础认知 AI大模型探索之路-训练篇2：大语言模型预训练基础认知 AI大模型探索之路-训练篇3：大语言模型全景解读 AI大模型探索之路-训练篇4：大语言模型训练数据集概览 AI大模型探索之路-训练篇5：大语言模型预训练数据准备-词元化 目录 系列篇章💥前言一、数据准备1、通用文本数据2、专业文本数据 二、数据质量过滤1、基于启发式规则2、基于分类器方法 三、数据...
数据治理：构建高效、安全的数据管理体系
一、引言 随着信息技术的迅猛发展，数据已成为企业和社会发展的重要资源。然而，数据的快速增长和复杂性也给数据管理和使用带来了诸多挑战。因此，实施有效的数据治理成为了组织实现数据价值最大化的关键。本文将从数据治理的概念、重要性、实施步骤以及面临的挑战等方面进行详细探讨，以期为组织提供一套全面、细化的数据治理方案。 二、数据治理概述 数据治理的定义 数据治理是指组织为确保数据的准确性、一致性、安全性及可用性...
【数据结构】第二章 线性数据结构.概念性补充
对于第二章 线性数据结构概念性的补充 线性数据结构 是一个更广泛的概念，它指的是数据元素以线性方式组织的任何数据结构。在这种结构中，元素之间具有序列关系，每个元素有零个或多个前驱元素，以及零个或多个后继元素，但每个元素最多只有一个前驱和一个后继。线性数据结构的例子包括数组、链表、栈和队列。 线性表 是线性数据结构的一种，通常指的是具有相同数据类型的元素的有序序列。线性表强调元素之间按照一定的顺序排列...
Delta lake with Java--利用spark sql操作数据2
上一篇文章尝试了建库，建表，插入数据，还差删除和更新，所以在这篇文章补充一下，代码很简单，具体如下： import org.apache.spark.sql.SaveMode;import org.apache.spark.sql.SparkSession; public class DeltaLakeWithSparkSql2 { public static void main(String[] ...
Delta lake with Java--利用spark sql操作数据1
今天要解决的问题是如何使用spark sql 建表，插入数据以及查询数据 1、建立一个类叫 DeltaLakeWithSparkSql1，具体代码如下，例子参考Delta Lake Up & Running第3章内容 import org.apache.spark.sql.SaveMode;import org.apache.spark.sql.SparkSession; import java.t...
70.网络游戏逆向分析与漏洞攻防-角色与怪物信息的更新-整理与角色数据更新有关的数据
免责声明：内容仅供学习参考，请合法利用知识，禁止进行违法犯罪活动！ 如果看不懂、不知道现在做的什么，那就跟着做完看效果 现在的代码都是依据数据包来写的，如果看不懂代码，就说明没看懂数据包 内容参考于： 易道云信息技术研究院VIP课 上一个内容：69.利用封包更新角色数据到结构体 到现在还有一半的距离就学完了，看了 网游逆向分析与插件开发 它可以掌握逆向的技能，可以随便逆，看了网络游戏逆向分析与漏洞攻防...
【图像超分】论文复现：Pytorch实现RDN！保姆级复现教程！实现与原论文基本一致的PSNR和SSIM！代码注释详尽！易读易复用！可用于训练自己的数据集！附完整代码和各放大倍数下的最优模型权重文件！
第一次来请先看这篇文章：【超分辨率（Super-Resolution）】关于【超分辨率重建】专栏的相关说明，包含专栏简介、专栏亮点、适配人群、相关说明、阅读顺序、超分理解、实现流程、研究方向、论文代码数据集汇总等） 项目代码和最优性能的权重文件下载见文末链接！！！可以复现论文、训练自己的数据集，详细代码使用说明！！！同时包含最优性能的模型权重文件（x2、x3、x4），可以直接用来超分自己的图像！！！ ...
Google Earth Engine——GEE中MODIS数据的分辨率为什么不是整数250m、500m和1km空间分辨率
能帮我澄清一下推理吗？ 链接： https://code.earthengine.google.com/3f1783c1d8f39e285d5c95340fe9a5a1 解决方案 GEE中MODIS数据的分辨率不是整数的250m、500m和1km空间分辨率，是因为GEE中的分辨率单位是“度”，而不是米。MODIS数据本身的原始分辨率是以米为单位的，例如250m、500m和1km等级的分辨率。但是当数...