QT实现Home框架的两种方式
在触摸屏开发QT界面一般都是一个Home页面，然后button触发进入子页面显示，下面介绍这个home框架实现的两种方式： 1.方式一：用stackedWidget实现 （1）StackedWidget控件在Qt框架中是一个用于管理多个子窗口或页面的堆叠式容器。这个控件允许你在一个固定区域内显示多个子窗口，但同时只显示其中一个子窗口，其他子窗口则被堆叠在后面。 （2）代码 #include "main...
【spark RDD】spark 之 Kryo高性能序列化框架
文章目录 一. RDD序列化的原因二. Kryo序列化框架三. spark 配置 kryo 序列化1. 设定kryo序列化2. 注册序列化类（非必须，但是强烈建议做）3. 配置 spark.kryoserializer.buffer 一. RDD序列化的原因 Spark初始化工作是在Driver端进行的，而实际运行程序是在Executor端进行的，这就涉及到了跨进程通信，是需要序列化的。所以用户开发...
Parts2Whole革新：多参照图定制人像，创新自定义肖像生成框架！
DeepVisionary 每日深度学习前沿科技推送&顶会论文分享，与你一起了解前沿深度学习信息！ Parts2Whole革新：多参照图定制人像，创新自定义肖像生成框架！ 引言：探索多条件人像生成的新篇章 在数字内容创作领域，可控的人像生成技术正逐渐成为一个重要的研究方向。这项技术能够根据特定的文本描述、结构信号或更精确的外观条件来合成人像，为用户提供了一种定制化的肖像解决方案。然而，由于控制条件的...
FastAPI vs Flask: 选择最适合您的 Python Web 框架
Web 开发领域，FastAPI 和 Flask 是两个备受欢迎的选择。它们都提供了强大的工具和功能，但是在某些方面有所不同。本文将比较 FastAPI 和 Flask，并帮助您选择适合您项目需求的框架。 1. 简介 FastAPI：FastAPI 是一个现代的、高性能的 Web 框架，基于 Python 3.7+ 的类型提示来实现 API。它提供了快速、简单和直观的方式来构建 Web API。Fl...
「 网络安全常用术语解读 」通用安全通告框架CSAF详解
1. 简介 通用安全通告框架（Common Security Advisory Framework，CSAF）通过标准化结构化机器可读安全咨询的创建和分发，支持漏洞管理的自动化。CSAF是OASIS公开的官方标准。开发CSAF的技术委员会包括许多公共和私营部门的技术领导者、用户和影响者。CSAF最新版本为2022年11月18日发布的2.0版本。点此获取 (访问密码: 6277) 提供商可以使用CSA...
Flask框架进阶-Flask流式输出和受访配置--纯净详解版
间过长，开始考虑到用进度条或者流式输出的方式，但是由于进度条的计算前端页面的设计都需要改动会增加额外的工作量，因此考虑使用流式输出的方式，前端接收一个或一部分更新一个或一部分，因此就需要用到Flask框架中的流式输出的功能，其次，例如如果想要自己实现大语言模型的流式输出的效果，那这也是一项绕不开的学习点。 Flask框架初探-如何在本机发布一个web服务并通过requests访问自己发布的服务-简易入...
Java 主流组件和框架整理：110 个精选推荐，应有尽有，值得珍藏！|赠资料Java架构--2024黑马Java构架师实战训练营
2024黑马Java构架师实战训练营全套视频+资料 WEB 容器 数据库 消息队列 负载均衡 分布式存储 数据库集群 分布式协调 大数据相关 日志收集与分析 搜索 系统监控 分库分表 微服务 RPC 框架 网络框架 MVC 框架 数据层框架 数据库连接池 Redis 客户端 Rest 接口设计与开发 数据参数校验 安全相关 Reactive 编程 单元测试 测试辅助 日志记录 代码质量检查 代码生成 ...
unittest自动化测试框架详解
到后面，很可能会因为一个做错了而导致整个模块甚至更大范围的推倒重来，对于时间和经费来说，是非常浪费的！ 📘 对于测试来说，单元测试就是为了执行用例，输入测试数据--》输出测试结果 二、unittest框架及原理 做过自动化测试的同学应该都知道python中的unittest框架，它是python自带的一套测试框架，学习起来也相对较容易，unittest框架最核心的四个概念： 🍊 test ca...
【深度学习实战（25）】搭建训练框架之ModelEMA
up', 'reducer')): # Update EMA attributes copy_attr(self.ema, model, include, exclude) 四、ModelEMA在训练框架中的使用 #----------------------## 搭建训练框架#----------------------#model = models.AlexNet()model = mod...
深度学习基础——Seq2Seq框架在编码-解码过程中的信息丢失问题及解决方法
深度学习基础——Seq2Seq框架在编码-解码过程中的信息丢失问题及解决方法 在自然语言处理领域，Seq2Seq模型是一种常用的序列到序列模型，用于处理序列数据，例如机器翻译、文本摘要等任务。Seq2Seq模型由编码器（Encoder）和解码器（Decoder）组成，编码器负责将输入序列转换为固定长度的向量表示，解码器则根据该向量表示生成输出序列。 然而，在Seq2Seq模型中存在一个常见的问题，即...