【统计推断】-01 抽样原理之（六）：三个示例
目录 一、说明二、处理有限的、大尺度的母体抽样三、非参数的估计四、连续母体抽样技巧--分箱 一、说明 对于抽样问题，前几期文章都是理论探讨。本篇给出若干示例，展现具体的情况下，面对数据，如何给出处理策略。 二、处理有限的、大尺度的母体抽样 【问题1】一所大学有3000名男生，身高服从均值为68.8英寸，标准差为3.0英寸的正态分布。设计抽样为80组样本，每组25名学生。 问题：1）有放回...
LANCET：常见统计使用错误+规避建议！
表了一篇实用的通讯文章（Correspondence），该篇Correspondence基于过去3年内对提交给《柳叶刀》的1000多篇manuscripts进行审核的经验，总结了科研report中常见统计使用错误，并给出了规避统计使用错误的建议，值得一读。 简单分享小编的学习笔记，欢迎评论区讨论！ 描述性统计对于理解数据至关重要，对于定量变量选择何种描述性统计指标描述，根据数据分布情况而定，可选择报告...
【最大公约数 调和级数】2183.统计可以被 K 整除的下标对数目
本文涉及知识点 最大公约数 调和级数 LeetCode2183. 统计可以被 K 整除的下标对数目 给你一个下标从 0 开始、长度为 n 的整数数组 nums 和一个整数 k ，返回满足下述条件的下标对 (i, j) 的数目： 0 <= i < j <= n - 1 且 nums[i] * nums[j] 能被 k 整除。 示例 1： 输入：nums = [1,2,3,4,5], k = 2 输出：...
Python绘制的好看统计图
代码 sx = ['Accent', 'Accent_r', 'Blues', 'Blues_r', 'BrBG', 'BrBG_r', 'BuGn', 'BuGn_r', 'BuPu', 'BuPu_r', 'CMRmap', 'CMRmap_r', 'Dark2', 'Dark2_r', 'GnBu', 'GnBu_r', 'Greens', 'Greens_r', 'Greys', 'Greys...
Baumer工业相机堡盟工业相机如何通过NEOAPISDK获取相机的Statistics图像传输统计信息（C#）
Baumer工业相机堡盟工业相机如何通过NEOAPISDK获取相机的Statistics图像传输统计信息（C#） Baumer工业相机Baumer工业相机NEOAPI SDK和相机Statistics图像传输统计信息的技术背景Baumer工业相机通过NEOAPISDK获取相机的Statistics图像传输统计信息技术1.引用合适的类文件2.通过NEOAPISDK获取相机的Statistics图像传输...
【树 图论 阶乘 组合 深度优先搜索】1916. 统计为蚁群构筑房间的不同顺序
本文设计知识点 树 图论 阶乘 组合 深度优先搜索 图论知识汇总 LeetCoce1916. 统计为蚁群构筑房间的不同顺序 你是一只蚂蚁，负责为蚁群构筑 n 间编号从 0 到 n-1 的新房间。给你一个 下标从 0 开始 且长度为 n 的整数数组 prevRoom 作为扩建计划。其中，prevRoom[i] 表示在构筑房间 i 之前，你必须先构筑房间 prevRoom[i] ，并且这两个房间必须 直...
Bayes判别：统计学中的经典分类方法
在统计和机器学习领域，Bayes判别是一个基于概率理论的强大工具，用于解决分类问题。它基于Bayes定理，通过计算和比较后验概率来进行决策。这种方法在处理不确定性和不完整数据时表现尤为出色，因此在医学诊断、邮件过滤、语音识别等多个领域得到了广泛的应用。 什么是Bayes判别？ Bayes判别是一种利用概率模型进行分类的方法。它通过使用Bayes定理来估计样本属于各个类别的概率，从而进行决策。这种方法...
解密多元统计分析：因子分析的奥秘
在现代科学研究中，多元统计分析是一种强大的工具，它能够帮助研究人员理解数据背后的复杂关系，揭示出隐藏在数据背后的规律和模式。其中，因子分析作为多元统计分析中的一种方法，被广泛运用于社会科学、心理学、经济学等领域。本文将探讨因子分析的原理、应用和意义。 什么是因子分析？ 因子分析是一种用于探索变量之间关系的统计技术。它的主要目标是识别出一组未观察到的潜在变量（称为因子），这些潜在变量能够解释观察到的变量...
matlab简单统计学预测方法分析
基础的统计学预测方法分析，内容参考国防工业出版社-司守奎，孙玺菁主编-《数学建模算法与应用（第三版）》。本文结合实际应用对文章内容进行了提取，结合matlab算法进行程序编写。 本文所涉及的所有代码内容可通过百度网盘进行下载：下载地址 统计学预测方法Statistical data prediction methods Contents 1.典型微分方程、指数平滑法和灰色预测1.1.典型微分方程1....
2024统计建模：大数据与人工智能时代的统计研究
文章目录 题目解读你需要具备的知识点课题推荐视频分析 题目解读 主要做的是“大数据”与“人工智能”。 其中“大数据”所涉及的的第一个就是大量的数据，数据从哪里来？拿到数据后，我们需要做基本的数据分析，如何对大量的数据进行合适的处理？数据处理规整后，如何分析,用什么算法进行建模？ 接着说道“人工智能”，这个可能和前面大数据中的算法建模类似，我们需要在这里把它升华到"深度学习“，”时间序列“等。在我看来...