MATLAB实现图像平滑处理
在MATLAB中，实现图像平滑处理通常可以通过应用滤波器来完成，如平均滤波器、高斯滤波器或中值滤波器。 MATLAB代码如下: clc;close all;clear all;warning off;%清除变量rand('seed', 100);randn('seed', 100);format long g; % 读取图像originalImage = imread('lena.png');% 转...
【MATLAB源码-第200期】基于matlab的鸡群优化算法(CSO)机器人栅格路径规划，输出做短路径图和适应度曲线。
操作环境： MATLAB 2022a 1、算法描述 鸡群优化算法（Chicken Swarm Optimization，简称CSO）是一种启发式搜索算法，它的设计灵感来源于鸡群的社会行为。这种算法由Xian-bing Meng等人于2014年提出，旨在解决复杂的优化问题，特别是那些传统优化算法难以处理的非线性、高维问题。 1. 算法背景与灵感来源 鸡群优化算法的设计灵感来源于鸡群的社会结构和行为模式。在自然界...
Matlab|基于多目标粒子群算法的微电网优化调度
目录 1 主要内容 2 部分代码 3 效果图 4 下载链接 1 主要内容 本程序为《基于多目标粒子群算法的微电网优化调度》-王金全文章的方法复现，考虑因素较文章复杂，除了考虑基本机组、储能等的出力，还考虑了弃风和弃光，很值得大家学习参考！针对光伏电池、风机、微型燃气轮机、柴油发电机以及蓄电池组成的微电网系统的优化问题进行研究，在满足系统约束条件下，建立了包含运行成本、可中断负荷补偿成本以及污染物处理费用的微电...
轴承故障检测（分类任务）+傅里叶变化+CNN+matlab
_path) image_index = image_index + 1; end sample_all_data(i,:,:) = sample_class_data;end 3 fft变换 使用matlab中的变换，转换为频谱图，然后保存，结果如下所示 [S, f, t] = spectrogram(sample_data); 4 cnn模型 搭建一个普通的模型就行，因为这个数据集识别准确率特别高，最后...
三维球体空间中光线反射模拟与三维点云提取matlab仿真
目录 1.程序功能描述 2.测试软件版本以及运行结果展示 3.核心程序 4.本算法原理 5.完整程序 1.程序功能描述 三维球体空间中光线反射模拟与三维点云提取matlab仿真。设置一个三维的椭球模型，作为墙壁，然后根据光线的反射原理，设计三维空间内，光线的反射效果。在三维系统中，光线反射本质是是曲面上每个点对应的切面的反射处理。每个反射点作为空间三维点云的坐标点，进行三维重建。 2.测试软件版...
基于肤色模型的人脸识别FPGA实现,包含tb测试文件和MATLAB辅助验证
目录 1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 3.部分核心程序 4.算法理论概述 5.算法完整程序工程 1.算法运行效果图预览 matlab2022a的测试结果如下： vivado2019.2的仿真结果如下： 将数据导入到matlab中， 系统的RTL结构图如下图所示： 系统包括中值滤波，RGB转换为ycbcr，人脸检测三个模块 2.算法运行软件版本 vivado2019.2 matlab2022a 3...
基于粒子滤波器的电池剩余使用寿命计算matlab仿真
模与预测 4.3 粒子滤波器在电池寿命预测中的应用 5.完整工程文件 1.课题概述 基于粒子滤波器的电池剩余使用寿命计算。根据已知的数据，预测未来的数据。 2.系统仿真结果 3.核心程序与模型 版本：MATLAB2022a ............................................................%开始粒子滤波过程for k=2:N % 状态转移方程 for ...
基于EO平衡优化器算法的目标函数最优值求解matlab仿真
目录 1.程序功能描述 2.测试软件版本以及运行结果展示 3.核心程序 4.本算法原理 5.完整程序 1.程序功能描述 基于EO平衡优化器算法的目标函数最优值求解matlab仿真。提供九个测试函数，分别对九个测试函数仿真输出最优解以及对应的优化收敛曲线。 2.测试软件版本以及运行结果展示 MATLAB2022A版本运行 3.核心程序 ..................................
基于WOA算法的SVDD参数寻优matlab仿真
序 1.程序功能描述 基于WOA算法的SVDD参数寻优,将优化后的SVDD模型进行数据分类，并对测试数据进行抗干扰测试，得到不同干扰下的分类误差曲线。 2.测试软件版本以及运行结果展示 MATLAB2022A版本运行 3.核心程序 ...................................................................... % 更新搜索代理的位置 ...
【MRI重建】基于L+S方法的加速动态成像（MATLAB）
关于 L+S 模型很自然地可以表示动态 MRI 数据。重建欠采样数据需要 k−t 空间（采集）与 L 的奇异向量和 S 的稀疏域之间的不相干性。 L 和 S 之间的不相干性是背景和动态分量稳健分离所必需的。多线圈 L+S 重建是使用凸优化方法制定的，其中核范数用于强制 L 中的低秩，而 l1 范数用于强制 S 中的稀疏性。L+S 重建的可行性在多个动态中进行了测试真正加速的 MRI 实验包括心脏灌注、心脏电...