Python 基于 OpenCV 视觉图像处理实战 之 OpenCV 简单人脸检测/识别实战案例 之二 简单人脸检测添加戴眼镜效果
Python 基于 OpenCV 视觉图像处理实战 之 OpenCV 简单人脸检测/识别实战案例 之二 简单人脸检测添加戴眼镜效果 目录 Python 基于 OpenCV 视觉图像处理实战 之 OpenCV 简单人脸检测/识别实战案例 之二 简单人脸检测添加戴眼镜效果 一、简单介绍 二、简单人脸检测添加戴眼镜效果实现原理 三、简单人脸检测添加戴眼镜效果案例实现简单步骤 四、注意事项 一、简单介绍 Py...
TCP/IP_第八章_静态路由_实验案例二
实验案例二：配置静态路由实现路由选路 1、实验环境 如图8.11所示，三台路由器R1, R2，R3两两互连。R2上配置了Loopback地址192.168.20 .1/24，模拟192.168.20.0/24网段；R3上配置了两个Loopback地址192.168.10.1/24、192.168 .30.1/24.分别用来模拟192.168.10.0/24和192.168.30.0/2...
服务器数据恢复—异常断电导致RAID模块故障的数据恢复案例
ID管理模块信息是可修改的信息，磁盘阵列意外断电也经常会导致RAID管理信息被篡改或者丢失。多次断电甚至有可能导致RAID卡元器件损坏，从而导致服务器失去对多块物理硬盘进行RAID管理的中间层模块。本案例中的故障表现如在RAID模块的任何操作都导致死机的现象就极有可能是RAID卡硬件损坏引起的（后经服务器厂家售后人员验证确实如此），如果是这种情况，通过常规方法已无法获取RAID5阵列中6块硬盘的数据，...
2021 OWASP Top 10-零基础案例学习
，从而允许恶意行为者插入恶意代码、篡改数据或执行非预期操作的情况。下面是对您给出的三个攻击情境的详细解释： 情境 1：不安全的反序列化 解释：反序列化是将序列化的对象数据转换回其原始形式的过程。在这个案例中，应用开发者使用序列化来传递用户状态，但未充分验证反序列化对象的安全性。攻击者利用了Java反序列化漏洞，通过精心构造的序列化数据包（如包含特定对象签名“R00”的恶意对象），能够触发远程代码执行。...
案例分享：使用RabbitMQ消息队列和Redis缓存优化Spring Boot秒杀功能
秒杀商品数量初始化 rabbitmq队列 生产者代码 消费者代码 订单模块 注意事项： 秒杀功能作为大型交易平台的常见活动，落地实现的时候需要应对大量并发请求，同时保证请求的快速、准确处理。本文通过案例分析，讲解如何结合Springboot 3和RabbitMQ和Redis来构建秒杀请求的异步处理队列，并通过性能测试对异步处理方案进行优化。 1、描述 交易平台秒杀功能的业务流程 秒杀活动一般发生在一...
Python 基于 OpenCV 视觉图像处理实战 之 OpenCV 简单人脸检测/识别实战案例 之八 简单进行鼻子检测并添加特效的功能实现
Python 基于 OpenCV 视觉图像处理实战 之 OpenCV 简单人脸检测/识别实战案例 之八 简单进行鼻子检测并添加特效的功能实现 目录 Python 基于 OpenCV 视觉图像处理实战 之 OpenCV 简单人脸检测/识别实战案例 之八 简单进行鼻子检测并添加特效的功能实现 一、简单介绍 二、简单进行鼻子检测并添加特效的功能实现原理方法 三、简单进行鼻子检测并添加特效的功能实现案例实现简...
openGauss学习笔记-272 openGauss性能调优-实际调优案例01-调整查询重写GUC参数rewrite_rule
文章目录 openGauss学习笔记-272 openGauss性能调优-实际调优案例01-调整查询重写GUC参数rewrite_rule272.1 目标列子查询提升参数intargetlist272.2 提升无agg的子查询uniquecheck openGauss学习笔记-272 openGauss性能调优-实际调优案例01-调整查询重写GUC参数rewrite_rule rewrite_rul...
广东公安公布典型案例 打击制售假冒伪劣侵权盗版
案件，全力打造法治化、国际化一流营商环境，护航经济高质量发展。为发挥以案示警作用，4月26日，广东省公安厅发布广东公安食药环知侦查部门打击侵犯知识产权和制售假冒伪劣商品犯罪十起典型案件，精选如下：典型案例广州缴获盗版教辅图书约38万册，33人落网2023年7月，广州市公安机关根据线索破获一起制售盗版图书案，捣毁窝点8个，抓获犯罪嫌疑人33名，缴获盗版教辅图书约38万册。警方介绍，不法分子使用劣质纸张油...
python之excel加工处理小案例一则
一、工具用途 工作中，需要对各类excel进行加工处理，当表和字段比较多时，关联条件又有多个，每次通过execl的vlookup之类的关联公式手工可以解决工作需求，但一般耗时较长，且人工统计匹配也存在出错的情况。 如果是常态会的excel加工场景工作，那么python工具值得你去研究开发一下，是时候解放双手了。 二、场景说明 假设某教育集团有三类表 A表 B表 C表 最终要根据以上三个表进行关联处理...
sklearn【MAPE】平均相对误差介绍，以及案例学习！
sklearn中，虽然没有直接提供计算MAPE的函数，但我们可以自己编写一个简单的函数来实现这一功能。下面我们将通过一个示例来展示如何使用sklearn进行预测，并计算MAPE来评估模型的性能。 二、案例学习 首先，我们需要导入必要的库并加载数据集。在这个例子中，我们将使用一个简单的线性回归问题来演示计算MAPE的过程。 from sklearn.model_selection import trai...