数据结构与算法学习笔记三---循环队列的表示和实现(C语言)
言 本篇博客介绍栈和队列的表示和实现。 1.为啥要使用循环队列 上篇文章中我们知道了顺序队列的用法，但是顺序队列有个缺点就是会“假溢出”，浪费大量的存储空间，关于假溢出的问题，个人感觉数据结构里里面的这段解释比较好，就直接截图放下面了，大家自行阅读吧。 图1.顺序队列假溢出的问题 2.队列的顺序表示和实现 1.定义 #define MAX_QUEUE_SIZE 100 // 循环队列的...
数据分享—全国分省河流水系
河流水系数据是日常研究中必备的数据之一，本期推文主要分享全国分省份的水系和河流数据，梧桐君会不定期的更新数据，欢迎长期订阅。 数据预览 山东省河流水系 吉林省河流水系 四川省河流水系 数据获取方式 链接：https://pan.baidu.com/s/1wB2K1wOQXfc8-tEovTNfaA 提取码：4tri ·END· 创作不易，点赞，转发支持一下，欢迎继续支持！ ...
Flink面试整理-如何提高Flink处理数据的效率和吞吐量
提高 Apache Flink 处理数据的效率和吞吐量通常涉及对配置、代码设计和资源管理的优化。以下是一些关键的策略： 1. 优化并行度 调整并行度：并行度应根据可用的硬件资源（如 CPU 核心数）进行调整。不同的算子可以有不同的并行度。 确保数据均衡分配：避免某些任务过载而其他任务空闲的情况。 2. 高效的数据序列化 使用高效的序列化框架：比如 Flink 提供的 Kryo 序列化通常比 Java...
基于自己数据微调LLama3并本地化部署
首发网站https://tianfeng.space 准备数据 这是一条数据，格式如下： {"instruction": "胡女士出现了黄疸、恶心、呕吐等症状，可能患了什么疾病？", "input": "", "output": "胡女士可能患有胆道张力低下综合征。建议尽快到内科进行检查，并进行西医和中医治疗。"} 可以基于自己数据处理为以下格式，也可以下载别人处理好的格式，数据集处理和数据集下载可...
oracle 数据库找到UDUMP的文件名称
oracle 数据库找到UDUMP的文件名称 select p.value||'\'||i.instance_name||'_ora_'||spid||'.trc' as "trace_file_name" from v$parameter p ,v$process pro, v$session s, (select sid from v$mystat where rownum=1) m, v$...
大数据技术概述_3.大数据的研究内容
为了应对大数据的研究工作面临的5个方面的挑战，白皮书建议采用现有成熟技术解决大数据带来的挑战，并给出了大数据分析的分析步骤，大致分为数据获取/记录、信息抽取/清洗/注记、数据集成/聚集/表现、数据分析/建模和数据解释5个主要阶段。在每个阶段都面临着各自的研究问题。 1.数据获取和记录 研究数据压缩中的科学问题，能够智能地处理原始数据，在不丢失信息的情况下，将海量数据压...
大数据毕业设计Python+Django地铁客流量预测 时间序列 深度学习 机器学习 人工智能 Python爬虫 计算机毕业设计
博主介绍：全网粉丝100W+,前互联网大厂软件研发、集结硕博英豪成立工作室。专注于计算机相关专业毕业设计项目实战6年之久，选择我们就是选择放心、选择安心毕业感兴趣的可以先收藏起来，点赞、关注不迷路 西安工程大学本科毕业设计（论文）开题报告 学院：计算机科学学院 专业: 填表时间：2023年3月28日 核心算法代码分享如下： import subprocessi...
自动驾驶系统中的数据闭环：挑战与前景
目录 自动驾驶概况 1.1自动驾驶分级 1.2自动驾驶国内发展 1.3自动驾驶架构模型 数据闭环的意义 2.1 搜集corner case的数据 2.2 提高模型的泛化能力 2.3 驱动算法迭代 数据闭环落地的痛点及对策 3.1 数据采集和使用的合规性问题 3.2 数据确权问题 3.3 数据采集会占用系统资源 3.4 数据标注及后续处理的难度大 3.5 数据驱动的软件系统复杂度高 3.6 模型训...
大数据Spark教程从入门到精通第三篇：Spark核心模块
一：Spark核心模块 1：概述 Spark最底层的模块是Apache Spark Core，其他的功能都是基于此实现的。 Spark SQL操作结构化数据的模块 Spark Streaming 对流式数据处理的模块。 Spark MLlib对机器学习支持的一个功能模块。学习难度很高 Spark GraphX对图形挖掘支持...
【MySQL数据库】丨一文详解 JdbcTemplate(Spring中的CRUD)
bcTemplate查询-BeanPropertyRowMapper返回自定义对象 为何要使用JdbcTemplate JDBC已经能够满足大部分用户最基本的需求，但是在使用JDBC时，必须自己来管理数据库资源如：获取PreparedStatement，设置SQL语句参数，关闭连接等步骤。 当初看到jdbctempate时感觉很诧异，但是用到时候感觉这样使用真的方便，类似于mybatis的封装，但是却...