图像处理ASIC设计方法 笔记18 轮廓跟踪算法的硬件加速方案
连接部位，轮廓跟踪方向可能发生转移，跨越目标区域，最终生成断裂链表或者伪孤立点链表。伪孤立点是指与相邻像素仅存在对角连通的像素点，而非真正的孤立像素。 这些断裂链表不反映区域的真实形状，不仅消耗了算法处理时间和链表存储空间，而且对于后续图像处理造成干扰。 方法1 限制链表的长度 限制链表的长度的方法，是排除节点个数在某限定值以下的链表。 优点：简单。缺点：不严谨，在检测较小目标时是不可行的。 方法2 ...
图像处理ASIC设计方法 笔记19 连通域标记ASIC系统设计
C")，完成图像连通域标记和图像连通域特征值提取的两大功能。 核心的模块有： 顶层模块、时钟复位模块、存储器模块（控制寄存器、FIFO1、 FIFO2，FIFO1和FIFO2都是异步FIFO，用于外部处理器和片内逻辑这两个时钟域之间的数据交互。其中FIFO1用于外部处理器向片内写原始图像数据，FIFO2用于外部处理器从片内读取标记结果和特征值）、存储器访问控制模块（这还分了两个部分，用来处理IMG与C...
SpringMvc中的异常处理器（在SpringBoot中也可使用）
目录 一、单个控制器异常处理 二、全局异常处理器 三、自定义异常处理器 一、单个控制器异常处理 @RequestMapping("/t2")@Controllerpublic class MyController2 { @RequestMapping("/c1") public String t1(){ String str=null; str.length(); return "main"; }...
R-Tree：一种高效处理空间数据的数据结构
每个节点都对应一个矩形区域，而且，这个矩形区域就是该节点的所有子节点对应的矩形区域的最小外接矩形。这就是R-Tree的基本结构。 R-Tree的特点呢？首先，它的每个节点都可以有多个子节点，这使得它在处理大量数据时具有很高的效率。其次，它的自平衡特性使得在插入和删除数据时，树的高度能保持在一个相对稳定的水平，从而保证了搜索的效率。最后，它的节点对应的是矩形区域，这使得它非常适合用于存储和搜索空间数据。...
PyTorch与NLP：自然语言处理的深度学习实践
如何看待AIGC技术？ 目录 如何看待AIGC技术？ 一、引言 二、PyTorch与深度学习基础 2.1 PyTorch概述 2.2 深度学习基础 三、自然语言处理基础 3.1 文本表示 3.2 常见NLP任务 四、PyTorch在NLP中的应用 4.1 文本预处理 4.2 模型搭建 4.3 模型训练与评估 五、案例实践 5.1 情感分析 5.2 命名实体识别 六、进阶与扩展 6.1 模型优化 6.2...
事件处理模式--reactor原理与实现
eactorapicode reactor reactor是是服务器的重要模型, 是一种事件驱动的反应堆模式 通过epoll_create() 创建句柄, epoll_ctrl()提前注册好不同的事件处理函数 , 当事件到来就由 epoll_wait () 获取同时到来的多个事件，并且根据数据的不同类型将事件分发给事件处理机制 (事件处理器)，通过回调函数方式实现响应的功能(如创建客户端fd, 读/写...
图像处理：时域、空域、频率的滤波介绍
首先要搞清楚为什么会呈现出不同域的维度，来理解和处理图像，原因是图像的构成有多个维度的信息特点。比如一段视频从时间顺序来看，相邻的2个图像帧绝大部分信息是相同的，这就构成了前向预测的理论基础；比如一帧图像从空间分布来看，矩阵内的像素有着很大的关联性，这就构成了帧内预测的理论基础。 简单来说，包括视频处理也好，图像处理也好，感光器件及其光电转换设计也好，都认为视频或者图像...
Socket编程--TCP连接以及并发处理
t listen(int sockfd, int backlog);sockfd：参数为成功调用socket函数返回的套接字，并已经成功调用了bind()。backlog：参数告诉套接字在忙于处理上一个请求时，还可以接受多少个进入的请求，换句话说，这决定了挂起连接的队列的大小。 accept: 等待客户 int accept(int sockfd, struct sockaddr *addr...
基于FPGA的数字信号处理（6）--如何确定Verilog表达式的符号
前言 尽管signed语法的使用能带来很多便利，但同时也给表达式的符号确定带来了更多的不确定性。比如一个有符号数和一个无符号数的加法/乘法结果是有符号数还是无符号数？一个有符号数和一个无符号数的比较结果是有符号数还是无符号数？等等。接下来就一起研究下–如何确定一个表达式的正负符号。 一般规则 Verilog规定了计算赋值的步骤如下： 根据赋值位长确定原则，确定RHS（表达式右边）的位长如果需要，就扩...
Python 基于 OpenCV 视觉图像处理实战 之 OpenCV 简单人脸检测/识别实战案例 之八 简单进行鼻子检测并添加特效的功能实现
Python 基于 OpenCV 视觉图像处理实战 之 OpenCV 简单人脸检测/识别实战案例 之八 简单进行鼻子检测并添加特效的功能实现 目录 Python 基于 OpenCV 视觉图像处理实战 之 OpenCV 简单人脸检测/识别实战案例 之八 简单进行鼻子检测并添加特效的功能实现 一、简单介绍 二、简单进行鼻子检测并添加特效的功能实现原理方法 三、简单进行鼻子检测并添加特效的功能实现案例实现简...